프로젝트별 지식 구조
프로젝트의 목적, 결정, 사실과 작업 상태를 구분해 축적합니다. 긴 대화 기록 속에 묻힌 정보를 다음 작업에서 다시 사용할 수 있게 정리합니다.
CONTEXT / KNOWLEDGE
AI Memory Layer
세션은 끝나도, 맥락은 이어집니다.
중요한 결정, 사실의 출처, 현재 상태와 다음 작업을 구조화합니다. 사람과 AI가 바뀌어도 프로젝트를 다시 처음부터 설명하지 않도록 지식의 연속성을 만드는 계층입니다.
THE INTELLIGENCE WITHIN
수천 개의 연결을,
하나의 경험으로.
만드는 AI. 움직이는 AI. 기억하는 AI.
이케이의 소프트웨어를 이루는
기능과 연결을 들여다보세요.
PERSISTENT INTELLIGENCESYSTEM MAP / 3D
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01기록·출처02지식 구조화03최신 상태 확인04맥락 검색·전달05변경·인계
KNOWLEDGE → CONNECTION → EXPERIENCE
구조 데이터 안내
2026년 9월 10일 코드 그래프를 기능별로 묶은 구조 지도입니다. 내부의 점과 연결선은 코드 구성요소와 분석된 관계를 나타냅니다. 외곽 구면선과 곡선은 입체 형태를 보여주는 보조선이며 코드 연결을 뜻하지 않습니다. 주요 기능의 배치와 명칭은 이해를 돕기 위해 정리했습니다. 테스트·스키마도 포함되며 실행 중인 상태나 성능 지표를 뜻하지 않습니다. 기능별 제공 범위는 제품 상세에서 확인할 수 있습니다.
WHAT IT DOES
06 PRODUCT HIGHLIGHTSAI Memory Layer이 연결하는 일.
출처와 최신 상태
정보가 어디에서 왔고 언제 확인됐는지를 함께 다룹니다. 과거의 결정과 현재의 운영 사실을 구분하고 오래된 정보를 무조건 정답으로 취급하지 않습니다.
작업에 맞는 맥락 전달
현재 질문과 프로젝트에 필요한 지식을 찾아 AI 세션에 전달합니다. 무조건 모든 기록을 넣는 방식보다 필요한 맥락을 연결하는 데 집중합니다.
세션·모델 간 연속성
서로 다른 AI와 기기에서 공통 프로젝트 맥락을 참고할 수 있게 합니다. 모델이나 작업 세션이 바뀌어도 결정의 이유와 진행 중인 일을 이어갑니다.
충돌과 미확인 정보 구분
상충하는 기록이나 확인이 필요한 사실을 드러냅니다. 확정된 것, 낡은 것, 아직 모르는 것을 구분해 AI가 근거 없이 빈칸을 채우지 않도록 돕습니다.
변경 이력과 인계
지식의 수정과 후속 결정을 이력으로 남깁니다. 이번 작업의 결과와 다음 작업에 필요한 내용을 프로젝트의 자산으로 연결합니다.
PRODUCT, IN PRACTICE
지난번의 설명을 반복하지 않고,
다음 작업을 시작할 수 있도록.
AI Memory Layer는 프로젝트의 목적·사실·결정·출처·진행 상태를 구조화하는 지식 계층입니다. 저장한 정보 중에서 지금 필요한 것을 찾아 AI에 전달하고, 이번 작업에서 얻은 결과를 다시 다음 작업의 자료로 연결합니다.
예를 들어, 다른 AI가 어제의 프로젝트를 이어받는다면.
- 01
지식과 판단의 근거를 남깁니다.
무엇을 결정했고 왜 그렇게 판단했는지, 사실을 어디서 확인했는지 기록합니다. 현재 상태와 아직 확인하지 못한 내용을 구분합니다.
- 02
이번 일에 필요한 기억을 찾습니다.
질문과 프로젝트에 맞는 지식을 찾고 출처와 확인 상태를 함께 살핍니다. 이전의 관측을 현재 사실로 혼동하지 않도록 정보의 상태를 다룹니다.
- 03
맥락을 전달하고 다시 축적합니다.
다음 AI 세션이 참고할 지식과 결정, 남은 작업을 묶어 전달합니다. 새롭게 확인한 결과와 후속 변경은 다시 프로젝트의 기억으로 이어집니다.
EXPLORE EVERY CAPABILITY
기능 하나하나,
어떻게 쓰이는지.
항목을 열어 기능의 역할과
자료가 이어지는 흐름을 확인하세요.
01작업 정보 전달+
현재 작업의 목적에 맞춰 관련 지식·결정·주의사항을 묶습니다. 다음 세션이 이전 작업의 맥락을 참고할 수 있도록 전달하는 역할입니다.
자료와 결과의 연결
현재 작업 → 관련 지식 → 맥락 패키지
02프로젝트 지식+
프로젝트의 목표와 확인된 사실, 참고할 자료와 재사용 자산을 구분해 정리합니다. 서로 다른 작업에서 같은 지식을 다시 찾고 활용할 수 있는 기반을 만듭니다.
자료와 결과의 연결
자료·사실 → 프로젝트 지식 → 재사용
03필요한 정보 찾기+
현재 질문과 프로젝트를 기준으로 관련 있는 기억을 찾습니다. 필요한 기록을 연결하고 작업에 활용할 맥락을 선택하는 검색·라우팅 구조입니다.
자료와 결과의 연결
질문·주제 → 관련 기억 → 전달
04정보 출처 확인+
정보가 어디에서 왔고 언제 확인됐는지, 현재도 유효한 상태인지 함께 다룹니다. 오래된 정보와 미확인 정보를 확정된 사실과 구분해 활용하도록 돕습니다.
자료와 결과의 연결
출처·확인 시점 → 상태 판단 → 활용
05결정 이유 기록+
결론만이 아니라 선택한 이유와 변경된 판단을 연결해 남깁니다. 서로 상충하는 기록이나 아직 검토 중인 결정을 드러내 다음 작업에서 혼동을 줄이는 기반입니다.
자료와 결과의 연결
판단·근거 → 결정 이력 → 충돌 검토
06이전 작업 이어가기+
사람·AI 모델·작업 기기가 달라도 같은 프로젝트의 기억을 참고하도록 구성합니다. 세션을 시작하거나 담당을 바꿀 때 필요한 공통 맥락을 전달합니다.
자료와 결과의 연결
이전 결과 → 세션 맥락 → 이어서 작업
07변경 이력 관리+
기록의 수정과 후속 변경을 이력으로 남깁니다. 작업 공간 사이의 상태를 확인하고 검토된 변경을 공유하는 경로를 통해 지식의 연속성을 다룹니다.
자료와 결과의 연결
변경 기록 → 검토·반영 → 공유
08기록 검증+
새 기록의 근거와 변경 범위, 기존 지식과의 관계를 확인합니다. 기록 작성과 공유 반영을 구분하고 검토 과정과 결과를 함께 남기는 구조입니다.
자료와 결과의 연결
새 기록 → 근거·경계 확인 → 반영
INSIDE THE STRUCTURE
기억이 다음 작업의 맥락이 되기까지.
- 01
Source
원본 자료와 실제 프로젝트의 근거를 보존합니다.
- 02
Knowledge
사실, 결정, 출처와 확인 상태를 구조화합니다.
- 03
Routing
현재 작업에 필요한 지식을 찾아 연결합니다.
- 04
Context
모델과 세션이 활용할 수 있는 맥락으로 전달합니다.
AI Memory Layer
무엇을 알고 있는가
지식과 맥락을 공급
어떻게 움직일 것인가
계획과 실행을 조율
FROM FIRST INPUT TO FINAL OUTCOME
시작부터 결과까지,
이렇게 이어집니다.
- 01↓
기록
자료와 결정, 결과의 근거를 남깁니다.
- 02↓
구조화
프로젝트·사실·상태·출처로 구분합니다.
- 03↓
검색
현재 일에 필요한 지식을 찾습니다.
- 04↓
전달
AI에 작업 맥락을 공급합니다.
- 05↓
갱신
새 결과와 판단을 다시 축적합니다.
WHAT YOU BUILD
작업 뒤에 남는 것.
↗
출처가 연결된 프로젝트 지식
↗
작업별 컨텍스트 패키지
↗
결정·변경·인계 기록
Memory Layer는 실행을 대신하는 도구가 아닙니다. 무엇을 알고 있는지 제공하며, AI OS가 그 맥락을 바탕으로 작업의 실행을 조율합니다.
BETTER, CONNECTED
함께 살펴볼 소프트웨어.
LET’S MAKE IT REAL