프로젝트별 지식 구조
프로젝트의 목적, 결정, 사실과 작업 상태를 구분해 축적합니다. 긴 대화 기록 속에 묻힌 정보를 다음 작업에서 다시 사용할 수 있게 정리합니다.
CONTEXT / KNOWLEDGE
AI Memory Layer
세션은 끝나도, 맥락은 이어집니다.
중요한 결정, 사실의 출처, 현재 상태와 다음 작업을 구조화합니다. 사람과 AI가 바뀌어도 프로젝트를 다시 처음부터 설명하지 않도록 지식의 연속성을 만드는 계층입니다.
WHAT IT DOES
06 CORE CAPABILITIESAI Memory Layer의 핵심 기능.
출처와 최신 상태
정보가 어디에서 왔고 언제 확인됐는지를 함께 다룹니다. 과거의 결정과 현재의 운영 사실을 구분하고 오래된 정보를 무조건 정답으로 취급하지 않습니다.
작업에 맞는 맥락 전달
현재 질문과 프로젝트에 필요한 지식을 찾아 AI 세션에 전달합니다. 무조건 모든 기록을 넣는 방식보다 필요한 맥락을 연결하는 데 집중합니다.
세션·모델 간 연속성
서로 다른 AI와 기기에서 공통 프로젝트 맥락을 참고할 수 있게 합니다. 모델이나 작업 세션이 바뀌어도 결정의 이유와 진행 중인 일을 이어갑니다.
충돌과 미확인 정보 구분
상충하는 기록이나 확인이 필요한 사실을 드러냅니다. 확정된 것, 낡은 것, 아직 모르는 것을 구분해 AI가 근거 없이 빈칸을 채우지 않도록 돕습니다.
변경 이력과 인계
지식의 수정과 후속 결정을 이력으로 남깁니다. 이번 작업의 결과와 다음 작업에 필요한 내용을 프로젝트의 자산으로 연결합니다.
INSIDE THE STRUCTURE
기억이 다음 작업의 맥락이 되기까지.
- 01
Source
원본 자료와 실제 프로젝트의 근거를 보존합니다.
- 02
Knowledge
사실, 결정, 출처와 확인 상태를 구조화합니다.
- 03
Routing
현재 작업에 필요한 지식을 찾아 연결합니다.
- 04
Context
모델과 세션이 활용할 수 있는 맥락으로 전달합니다.
AI Memory Layer
무엇을 알고 있는가
지식과 맥락을 공급
어떻게 움직일 것인가
계획과 실행을 조율
FROM FIRST INPUT TO FINAL OUTCOME
시작부터 결과까지,
이렇게 이어집니다.
- 01↓
기록
자료와 결정, 결과의 근거를 남깁니다.
- 02↓
구조화
프로젝트·사실·상태·출처로 구분합니다.
- 03↓
검색
현재 일에 필요한 지식을 찾습니다.
- 04↓
전달
AI에 작업 맥락을 공급합니다.
- 05↓
갱신
새 결과와 판단을 다시 축적합니다.
WHAT YOU BUILD
작업 뒤에 남는 것.
↗
출처가 연결된 프로젝트 지식
↗
작업별 컨텍스트 패키지
↗
결정·변경·인계 기록
Memory Layer는 실행을 대신하는 도구가 아닙니다. 무엇을 알고 있는지 제공하며, AI OS가 그 맥락을 바탕으로 작업의 실행을 조율합니다.
BETTER, CONNECTED
함께 살펴볼 소프트웨어.
LET’S MAKE IT REAL